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導讀：對於廣播電視公司而言，高效使用帶寬和快速製作有針對性的節目都非常重要，而人工智能正在助力這一目標的實現。 AI技術的發展日新月異，自人工智能出現以來，人類的生活已因它產生了巨大的變化。那麽，人工智能究竟能為廣播電視行業帶來什麽呢？本文采訪了多名業內專家，探討了當下AI技術在傳統電視行業的應用。 你早就知道這一天會到來了，對嗎?當越來越強大的電子設備可以裝在你口袋裏被用來幫助你日常生活工作，而不再單純應用於大型項目研究如發射土星五號火箭到月球時，你自然就發現，計算機越來越多地幫助人類做著我們不喜歡做或以前從未做過的工作。 例如，標記原始視頻和創建數據文件，以便讓新聞機構在需要時更方便地找到正確素材片段。你需要一個11月伊斯特梅恩燃燒的建築物的鏡頭?沒問題……AI係統存儲標記了這個鏡頭，你可以隨時從服務器中取出使用。 當觀眾訪問電視台網頁時，人工智能也能幫助提升用戶體驗。 Grass Valley的技術產品經理Drew Martin說道：“隨著消費者越來越追求個性化體驗，電視台需要努力跟上人們的需求和更新內容動態。人工智能可以用最少的人力來提供更豐富的終端用戶體驗，而且還能提高收視率，減少電視台的運營成本。” 提升工作效率 人工智能不僅可以造福觀眾。 “人工智能可以給廣播電視公司帶來巨大的幫助，尤其是對於像攝取(ingest)這種勞動時間密集型的工作流程，”Drew Martin說。“AI技術不僅可以幫助廣播電視公司把控組織內部當下的運營方式，還會提出相應解決方案使公司更高效的運營，並通過預測內容趨勢來節省製作成本。由於現在各種規模的廣播電視公司都麵臨著要以較低的預算來生產更多產品的壓力，基於人工智能的解決方案可以幫助他們將資源集中在製作更具吸引力的內容上。” 盡管Grass Valley公司目前沒有與AI相關的產品，但Martin表示公司計劃在即將推出的產品中增加AI功能。 Imagine Communications公司總部位於德克薩斯州，他們的網絡播出首席技術官Brick Eksten提到先用AI技術的測試功能來加強供應鏈管理，然後再將其應用到公司的工作流程中。他進一步解釋道：“人工智能係統可以通過觀看內容充分了解內容類型，並在離線環境中嚐試各種內容組合，直到你感覺AI調整出來的內容組合比起手動調整的更能在市場上的內容供應鏈中發揮效應，而且在每個單獨的內容層麵上都能優化成本和質量。” 人工智能的另一個功能是監測。Eksten 說道：“人工智能輔助多畫麵顯示器可以提供有關每個信號的更多深層信息，也可以了解到構成特定內容渠道的所有單個設備的環境。盡管現在我們隻是進行異常檢測，但未來這項監測將更具預測性和完備性。” 仍需人類監工 盡管人工智能技術前景美好，但當下為了確保操作順利，人工智能的許多功能仍需要人工監督。 Aspera公司隸屬於IBM(國際商業機器公司)，他們的副總裁Richard Heitmann表示，“我們看到，人工智能已經常被用來製作亮點片段等內容了，Aspera也在用AI攝取視頻精華內容，它還能自動儲存和傳輸內容資產。這種自動化生產的下一步自然就是個性化媒介體驗內容的全自動發布。但我們仍處於這項技術發展的早期階段，因此人工監測環節不會很快消失。” IBM幾十年來一直在開發人工智能應用程序，而Aspera一直在利用這個背景來製作他們的廣播電視內容。 2018年4月，IBM與大師賽合作，為高爾夫錦標賽觀眾呈現比賽亮點集錦。Heitmann表示，“IBM的人工智能技術可以迅速鎖定比賽中的關鍵亮點，包括歡呼、喝彩、評論和電視圖形等，甚至是特定鏡頭中的橫幅。因此，視頻編輯能夠使用Aspera技術以近乎實時的速度推出亮點片段給觀眾們。” 地位逐漸增強 對於廣播電視公司而言，最重要的就是如何利用視頻帶寬。廣播電視公司使用其帶寬越有效，它的收益就越多。出於這個原因，學會利用人工智能來提升帶寬利用率尤為重要，AI可以從一個編碼中學習並轉換經驗來改善下一個編碼。 “人工智能在視頻編碼中扮演著越來越重要的角色，它可以極大地幫助簡化工作流程和提升工作質量。”奧地利Bitmovin產品管理總監Reinhard Grandl說。 “通過不斷學習以前編碼中使用的參數，AI優化設置可以應用於每個新的視頻文件。此外，每個通過我們的服務編碼處理過的設置都將幫助訓練機器學習該模型，由此使得其未來編碼的預測更準確。這樣可以縮短操作時間，提高產品質量，同時還不會增加帶寬。“ Grandl表示，合理配置的AI驅動編碼可以節省大量成本。 “例如，Netflix估算，人工智能一方麵能使工作流程自動化，另一方麵還可減少用戶流失，這兩項合計每年為公司節省約10億美元，”他說，“這不僅能提升用戶體驗和服務質量，還減少了實現同等水平所需的比特數。YouTube也同樣位於使用人工智能的最前沿，他們利用AI來降低整體視頻延遲和編碼成本。” Netflix和YouTube都是值得注意的例子，但是人工智能可以為傳統電視台帶來什麽呢? “傳統電視台可以從TVU Networks的AI產品中獲益，而且這種效果會立竿見影。”總部位於加利福尼亞州山景城的TVU Networks首席執行官Paul Shen表示。“例如，最新上市的TVU Transcriber服務能確保電視台放送的所有視頻內容，無論是在電視、社交媒體或者數字媒體平台上播出，都符合FCC(美國通訊聯邦委員會)的規定。Transcriber中的AI引擎會檢測到需要使用隱藏字幕的內容，並能自動將無聲的地方轉錄為隱藏字幕。此外，TVU Transcriber還可以使用AI來檢測髒話，並自動消音處理。” Shen繼續補充道，他們產品的巨大功效還在於能幫助電視台向網絡觀眾提供有針對性的內容。 “通過TVU MediaMind平台，所有數字和廣播電視內容製作組可以真正實現完美合作，盡管講的是同一故事，但每個製作組可以根據目標觀眾的人口統計特征來定製節目，”他說。“因此，電視台可以經濟高效地製作有針對性的內容，用一個相同的原始素材更好地為數字平台和廣播電視上的觀眾提供服務。這就實現了一個真的以故事為中心的工作流程。” 在過去的五年中，人工智能已經從實驗室走出，走進了真正的產品中，十分典型的例子就是Apple的Siri和Google的Alexa。擁有計算機助手的夢想現在已成為了現實，而這也增加了各行各業中類似的機器輔助設備的壓力，包括廣播電視。 顯然，對於廣播電視公司而言，高效使用帶寬和快速製作有針對性的節目都非常重要，而人工智能正在助力這一目標的實現。 |
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